Analyse des logs (Logstash, Elasticsearch, Kibana)


Objectif

  • Découvrir La suite Elastic
  • Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker… jusqu’à Elasticsearch
  • Produire des tableaux de bords

Public

Chefs de projet, Consultants fonctionnels, Responsables marketing, Développeurs BI, Business analystes, Consultants BI, Architectes, Managers, Directeurs de projet

Prérequis

  • Connaissances en architecture Web et REST
  • Connaissances sur les brokers de message

Programme

  • L’écosystème autour d’Elasticsearch
  • Analyse de données
  • Mappings et configuration de l’analyse
  • Requêtage les possibilités d’Elasticsearch
  • Réplication et partitionnement
  • Logstash les Inputs: File, Redis, RabbitMQ…
  • Les Filters: Grok, Date, Mutate…
  • Logstash les Outputs: File, Elasticsearch, Redis…
  • Kibana découverte des données et construction de Queries
  • Agrégations et construction de Visualizations

 

 

Chapitre 1 : L’écosystème autour d’Elasticsearch

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