Analyse des logs (Logstash, Elasticsearch, Kibana)
Objectif
- Découvrir La suite Elastic
- Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker… jusqu’à Elasticsearch
- Produire des tableaux de bords
Public
Chefs de projet, Consultants fonctionnels, Responsables marketing, Développeurs BI, Business analystes, Consultants BI, Architectes, Managers, Directeurs de projet
Prérequis
- Connaissances en architecture Web et REST
- Connaissances sur les brokers de message
Programme
- L’écosystème autour d’Elasticsearch
- Analyse de données
- Mappings et configuration de l’analyse
- Requêtage les possibilités d’Elasticsearch
- Réplication et partitionnement
- Logstash les Inputs: File, Redis, RabbitMQ…
- Les Filters: Grok, Date, Mutate…
- Logstash les Outputs: File, Elasticsearch, Redis…
- Kibana découverte des données et construction de Queries
- Agrégations et construction de Visualizations
Chapitre 1 : L’écosystème autour d’Elasticsearch
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