Fondamentaux de la Business Intelligence et des Big Data


Objectif

  • Présenter les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle.
  • Comprendre les fondamentaux du Big data
  • Sur quelle plateforme technologique s’appuyer ?
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.
  • Comprendre les principes et la finalité du Data Mining et la data science
  • Manipuler les données et implémenter des modèles du machine Learning sur ces données
  • Acquérir les méthodes les plus efficaces en matière d’analyse de données

Public

Chefs de projet, Consultants fonctionnels, Responsables marketing, Développeurs BI, Business analystes, Consultants BI, Architectes, Managers, Directeurs de projet, Curieux, Etudiant, personne en reconversion professionnelle

Prérequis

Aucune connaissance sur la BI n’est requise, il est conseillé de disposer d’une culture d’informatique d’entreprise.

Chapitre 1 : De la BI au Big Data

1
Les technologies BI et leurs évolutions
2
Les technologies Big data
3
Le Framework Hadoop
4
Les processus fonctionnels
5
Les processus techniques
6
Les métiers BI et Big Data
7
La finalité de la BI en pratique

Chapitre 2 : Big Data

1
Fonctionnement de Hadoop
2
Les types de stockage
3
Architecture
4
Les processus fonctionnels
5
Les processus techniques
6
Offre cloud BI et Big data
7
La finalité du Big data en pratique

Chapitre 3 : Data science

1
La différence entre la data analyse et data science
2
Le datamining et IA
3
Apprentissage supervisé
4
Apprentissage non supervisé
5
Processus d’analyse avancée
6
Quelques projets (Big data, IA…)
7
La finalité de la data science en pratique

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Durée: 45
Conférences: 21
Niveau: Beginner